12月1日，第七届全球智能驾驶大会在苏州相城区举办，大会以“智联世界 驾驭未来”为主题，助力构建智能驾驶全球化发展新格局。
01
汇聚行业力量 共探智能驾驶新发展
大会汇聚高校、企业、政府等多方力量，共同探讨技术趋势、区域政策与合作路径，为智能网联汽车产业的创新发展注入新动力。
清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任李克强；车百会理事长，GREEM（全球新能源与新能源汽车合作组织）执行主席张永伟；吉利控股集团首席智驾科学家、极氪科技集团副总裁陈奇分别围绕智能网联汽车产业发展现状及展望、中国汽车智能化出海的形势与路径、智能辅助驾驶发展新阶段等主题依次发言。
现场还对《江苏省无人驾驶装备商业示范应用工作指引（试行）》进行了解读。此次《工作指引》的出台，为无人驾驶技术走向市场化、规模化应用提供了重要指导。
大会还围绕“探索汽车智能化产品出海路径”和“构建汽车数字化与服务化出海生态”两大主题展开专题交流，来自中国机电产品进出口商会、中国汽研（601965）、岚图汽车、轻舟智航、小马智行、曹操出行、奥托立夫、满帮集团、开思等机构与企业的多位行业领袖积极参与讨论。
02
深化政产学研用
江苏省智能驾驶技术重点实验室揭牌
江苏省智能驾驶技术重点实验室在苏州市政府指导下，由苏州数智科技集团牵头，联合清华大学苏州汽车研究院、Momenta共同组建，并于今年正式获评省级重点实验室。实验室汇聚“政产学研用”多方资源，致力于打造智能驾驶技术策源地、人才集聚地和产业示范地。
03
共筑中外产业协同
全球新能源汽车产业合作发展最佳实践行动启动
为顺应新能源汽车产业从“单一市场”向“全球合作、全链协同”战略转型，全球新能源汽车合作组织（GREEM）拟联合相关国际组织汇聚国内产业链核心企业共同发起合作发展最佳实践行动，旨在遴选具有示范意义的合作项目与创新模式，搭建中外产业协同高端平台，树立开放共赢全球合作新标杆。
04
促进区域协同
宁锡苏车路云试点城市云控平台互联互通启动
推动车路云一体化从“单城试点”走向“区域协同”是中国方案的关键路径。南京、无锡、苏州三地将全面启动数据共享、平台共通与服务互联致力于率先实现城市级车路云一体化成果跨域贯通。
05
升级沪苏合作
沪苏云控平台数据正式互通
在去年第六届全球智能驾驶大会上，沪苏两地正式启动“智能网联汽车互认互通”。一年多来，双方高效协同，推动互认互通工作走深走实。在此基础上，今天，沪苏合作全面升级为
“沪苏云控平台数据”正式互通，将为跨城测试、运营和商业化提供统一、高效、安全的数据底座，构建长三角智慧交通走廊。
06
攻克智能驾驶关键技术
基于“车路云一体化”数据的世界模型联合开发与应用启动
当前，自动驾驶领域正围绕端到端、VLA与世界模型等主流技术路线展开探索。其中，世界模型通过对物理环境的高维认知建模，让智能体首次具备“理解世界、预测未来、自主决策”的能力，依托苏州丰厚的车路云数据资源顶尖院所携手行业领袖，将全面启动世界模型联合研发，旨在攻克下一代智能驾驶核心能力，驱动产业范式变革。
07
推动产业出海
大会发出智能网联汽车专项出海行动倡议
为凝聚行业共识、整合产业力量，破解智能网联汽车出海瓶颈，携手抢占全球产业新机遇。大会现场，聚焦新能源汽车
与智能网联汽车发展的跨学科、跨行业平台——车百会联合
中国汽车产业超级合作平台（G100）、地方政府、机构和企业代表共同发起《智能网联汽车专项出海行动倡议》。
倡议从共建开放协同的服务生态体系，打造优势聚合的智能化出海产业链，共享精准对接的全球市场发展机遇三个方面出发，旨在推动智能网联汽车产业链高质量出海，让全球消费者都能享受到智能驾驶带来的更安全、更便捷、更舒适的驾乘体验。
近年来，苏州奋力打造全球领先的“智驾之城”，已集聚相关企业超800家，苏州智能车联网产业规模达1100亿元。苏州紧紧围绕“1030”产业体系，大力推动智能网联汽车智能化、绿色化、融合化发展，加速推进人工智能与汽车产业创新融合，成功获批国家5G车联网验证与应用项目国家首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，交通运输部自动驾驶先导应用试点，江苏省首批车联网先导区、高质量发展先行区，产业发展成效显著。
目前，苏州构建了以智能汽车、基础支撑、信息交互为核心的产业链生态，覆盖了自动驾驶算法、激光雷达、高精地图、高级辅助驾驶等30余个细分领域，形成了以相城区为核心区，常熟市、苏州工业园区、吴江区、吴中区、高新区为重点区，张家港市、太仓市、昆山市、姑苏区为联动区的“1+5+4”产业空间格局。
加快智能车联网场景建设，苏州累计建设应用场景超100个，涵盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫、智慧配送、自主代客泊车等多种类别，开通无人驾驶巴士路线11条。
苏州将持续完善产业生态哪些证券公司比较好，汇聚全球智慧，与各方携手共进，加速推动智能网联汽车技术突破、应用落地与产业腾飞。
宝利配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
推荐资讯